住宅 AI 方案设计 · 杭州 · 9.5 万方住宅地块

来自合作甲方的真实需求。完整工作流:需求分析 → 方案设计 → 开发实现 → 交付验收。做完一个完整项目,等于 3 个月实习经验。

来源
华润置地真实需求
HR 认可度
9.1 / 10
里程碑
2 / 4 完成
剩余时间
12 天

M3 · 开发实现 · 11 个微任务

进行中 · 4 / 11
01 挑选最终户型方案(共 3 套候选) 22 分钟
02 在 SD 里出 4 套立面风格备选 28 分钟
03 用 ControlNet Canny 锁定户型墙线 18 分钟
04 出 6 张室内场景效果图(客厅 / 主卧 / 厨房) 26 分钟
05 用 Revit AI 跑面积合规检查 15 分钟
06 对接 BIM 同事处理碰撞冲突 2 处 25 分钟
07 出黄昏 / 清晨两组日照动效 30 分钟
08 材料工艺核对(甲方材料库) 22 分钟
09 用 ChatGPT 写方案说明 1200 字 18 分钟
10 制作汇报 PPT(10 页) 30 分钟
11 录制 90 秒方案讲解视频 25 分钟
第 5 个任务卡住超过 30 分钟? 点右下角悬浮窗里的「问导师」让周工兜底,他会把这一步直接做出来 + 详细讲解原因。你不会因此被扣分,反而能在复盘里学得更深。

交付物清单(与企业要求完全一致)

PLAN
户型平面图 1:100
3 层 · 24 套户型 · DWG + PDF
M3 进行中
ELEV
立面图 + 透视 6 张
南 / 北 / 东 / 西 + 主入口 + 鸟瞰
已完成
DOC
方案说明文档
12 页 · 含场地分析 + 户型逻辑 + 立面策略
M4 待出
VID
汇报视频 90s
业主直接看的版本
M4 待出
BIM
Revit 模型 + 工程量
和 BIM 同事协同交付
M3 进行中

企业内部知识库问答系统

来自合作甲方百度智能云的真实需求 · 大模型应用工程师方向

为客户企业把 1.2 万份内部文档变成可问答的知识库。需要做文档预处理、向量化、Hybrid Search、RAG 与回答审计。完整代码 + 部署文档可写进 GitHub。

来源
百度智能云
HR 认可度
9.5 / 10
里程碑
4 个
建议工期
4 周
M1
数据预处理:把 PDF / Word / 网页清洗成结构化片段9 项微任务 · 6–8 小时
M2
向量库与检索:Milvus + BM25 混合检索10 项微任务 · 8–10 小时
M3
LangChain + 大模型 RAG 整合 + 回答审计12 项微任务 · 12–14 小时
M4
部署 + 监控 + 演示视频录制7 项微任务 · 6–8 小时
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 能不能把 RAG 工程化(不只是 Demo)
  • 能不能解决幻觉与回答可靠性
  • 有没有清晰的部署文档和成本估算

简历写法范例

基于 LangChain + Milvus 搭建企业知识库问答系统,覆盖 1.2 万份文档,平均响应 1.2s,回答准确率 87%。

无人机森林火灾监测与预警系统

来自合作甲方中国铁塔的真实需求 · 应急救援工程师方向

在 6km² 的山地区域部署 3 架无人机做巡航、热成像识别、地面站联动。完整方案包含飞行路线、识别模型、应急联动预案。

来源
中国铁塔
HR 认可度
9.3 / 10
里程碑
4 个
建议工期
5 周
M1
地形勘测 + 风险评估 + 巡航路线规划8 项微任务
M2
热成像识别模型训练(YOLOv8)11 项微任务
M3
数字孪生平台仿真 + 多机协同10 项微任务
M4
应急预案 + 地面站联动 + 演练报告7 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 能不能在恶劣环境下保证识别可靠性
  • 能不能跑通跨部门联动闭环
  • 有没有可量化的响应时长指标

简历写法范例

主导无人机森林火警识别项目,6km² 区域 3 机巡航;预警响应从 8 分钟降到 1.2 分钟,识别准确率 91.3%。

基于 AI 的输电线路缺陷检测系统

来自合作甲方国家电网的真实需求 · 电力巡检工程师方向

从 220kV 输电线路的 1.8 万张航拍照片里识别绝缘子破损、销钉松脱、异物挂线等 7 类缺陷。完整闭环:模型训练 + 巡检报告 + 复巡建议。

来源
国家电网
HR 认可度
9.4 / 10
里程碑
4 个
建议工期
4 周
M1
数据集清洗 + 标注(7 类缺陷 1.8 万张)9 项微任务
M2
YOLO + Faster-RCNN 双模型训练与对比11 项微任务
M3
线路自动生成巡检报告 + 风险热力图10 项微任务
M4
实地飞行验证 + 录制演示视频6 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 识别准确率与召回率是否同时过 85%
  • 边缘部署是否考虑了机载算力限制
  • 是否做过实地验证

简历写法范例

主导国网 220kV 线路 AI 巡检系统,1.8 万张样本训练;7 类缺陷识别准确率 88.6%,巡检效率提升 4.3 倍。

电商用户行为数据仓库建设

来自合作甲方拼多多的真实需求 · 数据开发工程师方向

基于 1.2 亿条用户行为日志搭建分层数仓(ODS→DWD→DWS→ADS),输出可被 BI 直接使用的指标体系与可视化报表。

来源
拼多多
HR 认可度
9.2 / 10
里程碑
4 个
建议工期
4 周
M1
需求与口径对齐 + 数据源接入设计7 项微任务
M2
数仓分层建模 + Hive + Spark ETL12 项微任务
M3
实时链路 + Flink 状态计算10 项微任务
M4
指标看板 + 数据质量监控8 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 分层建模是否合规、命名是否规范
  • 是否做了数据质量保障设计
  • 能不能把业务问题翻译成数仓表达

简历写法范例

主导拼多多用户行为数仓建设,1.2 亿日志接入;分层建模 + Spark/Flink 双链路,BI 查询性能提升 8 倍。

新消费品牌冷启动增长项目

来自合作甲方茶颜悦色的真实需求 · AI 增长黑客方向

为新消费品牌做完整的 0→1 增长闭环:小红书种草矩阵 + 抖音信息流投放 + 私域沉淀。完整数据复盘可放进作品集。

来源
茶颜悦色
HR 认可度
9.0 / 10
里程碑
4 个
建议工期
5 周
M1
用户研究 + 品牌定位 + 内容策略8 项微任务
M2
AI 内容矩阵 + 小红书 80 篇笔记10 项微任务
M3
抖音信息流 + 千川投放 + ROI 优化9 项微任务
M4
私域社群 + 复盘报告 + 提案 PPT7 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 有没有数据驱动的增长闭环
  • 能不能讲清楚每个动作的 ROI
  • 有没有可复用的内容矩阵

简历写法范例

主导茶颜新品冷启动,3 个月 GMV 0→112w;小红书 80 篇笔记 + 抖音信息流 ROI 2.4;私域沉淀 1.8 万核心用户。

教育机构 SaaS 后台 8 大模块

来自合作甲方好未来的真实需求 · 全栈开发工程师方向

独立完成 8 大模块的中后台系统:用户、课程、订单、营销、消息、风控、看板、AI 推荐。前后端 + DevOps 全包。

来源
好未来
HR 认可度
9.3 / 10
里程碑
5 个
建议工期
6 周
M1
需求分析 + ERD 建模 + 接口契约8 项微任务
M2
后端 Spring Boot 8 模块 + 单测14 项微任务
M3
前端 React 后台 + 权限 + 表单12 项微任务
M4
CI/CD + K8s 部署 + 监控告警9 项微任务
M5
演示部署 + 项目文档5 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 是否做了系统设计 + 单元测试
  • 是否考虑了上线后的可观测性
  • 能不能独立交付完整业务后台

简历写法范例

独立交付好未来教育 SaaS 后台 8 大模块,Spring Boot + React + K8s;单元测试覆盖率 76%,发布耗时 12 分钟。

工业园区 5G 专网部署与优化

来自合作甲方中兴通讯的真实需求 · 5G 协议工程师方向

为 80 万㎡ 工业园区设计完整的 5G 专网方案:站址规划、容量评估、SLA 设计、协议优化、验收测试。

来源
中兴通讯
HR 认可度
9.0 / 10
里程碑
4 个
建议工期
5 周
M1
场景调研 + 业务需求拆解7 项微任务
M2
站址规划 + 射频仿真 + 频谱设计10 项微任务
M3
协议参数优化 + SLA 设计9 项微任务
M4
现场联调 + 验收测试报告7 项微任务
认领该项目 →

HR 最看重的 3 个点

  • 是否理解工业场景的 SLA 要求
  • 有没有真实的射频仿真数据
  • 能不能跟设备厂商做技术对接

简历写法范例

主导 80 万㎡ 工业园区 5G 专网部署,覆盖 99.6%,时延 <15ms;通过中兴专网 ABS 验收,节省运营商投入 28%。